为落实学校“2026 AI 教学推进年”工作部署，对标人文与艺术学院本学期 “AI 赋能教学” 同行教学展示工作要求，紧扣《武汉传媒学院大学生体质提升专项行动实施方案》数字化改革目标，7 月 8 日上午，体育课教研室组织全体体育教师开展 AI 赋能教学同行评价教研活动，十余位教师围绕篮球、网球、排球、羽毛球、乒乓球、飞镖、瑜伽、体育舞蹈、足球及形体健美操等课程，逐一展示AI赋能教学的探索实践。从动作捕捉到数据复盘，从课堂互动到课后作业，老师们既晒出了“技术亮点”，也坦诚面对“现实痛点”，共探智慧体育教学新路径。

一、实景晒课

AI 走进各类体育课堂，动作纠错看得见、练得准

以往体育课教学总存在“老师讲不清、学生看不懂动作缺陷”的难题，本次教研中，各位老师带来全项目可落地的 AI 教学实操案例，把抽象动作转化为直观数据，真正实现精准教学：

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球类项目/ 数据量化训练效果

篮球课堂用手机拍摄投篮视频，AI 自动测算出手角度、投篮抛物线，达标弹出彩虹标识，分组训练实时统计进球数量；网球借助 “小球圈” APP 生成 3D 动作模型，精准标注重心偏移、手臂伸展不足等问题；羽毛球、乒乓球依靠 AI 捕捉 20 余个身体关键点，实时预警击球点、转体架拍问题，课后生成专属诊断报告，“拼小智” APP 覆盖课前预习、课中纠错、课后复盘全流程；足球依托 AI 生成位置训练思维导图，搭配校内锻炼平台，为前锋、中场、后卫定制差异化训练方案。

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套路类运动与特色运动/ 可视化规范发力姿态

体育舞蹈运用姿态追踪 APP 监测架型稳定度，用数据直观呈现肩肘动作偏差；瑜伽、飞镖借助视觉识别技术测算肢体标准角度、对比发力轨迹，规避运动损伤，把 “凭感觉练习” 转变为 “靠数据调整”；形体健美操中的队形创编巧用豆包等 AI 工具一键生成队形动画，大幅降低学生创编难度。

现场教师也毫不避讳分享实操痛点：多数 AI 工具免费试用次数有限、动作识别易受拍摄角度影响、部分软件缺少配套训练方案等现实问题，为后续校内 AI 教学工具优化明确改进方向。

二、锚定育人核心：

以 AI 为抓手，全力推进学生体质提升

活动尾声，体育教研室主任谢桂西老师结合学校“2026 AI教学推进年”背景，对后续工作提出两点明确要求：

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锚定核心目标/ 数据量化以AI助力体质提升

AI不仅是课堂上的“技术助教”，更要成为课后锻炼的“监督员”，用数据判定俯卧撑、仰卧起坐等基础体能动作是否标准，借助数字化手段缩小学生体质测试差距，助力完成 2026 年体质合格率 85% 以上、2027 年突破 90% 的专项行动目标。

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统一工具+特色适配/ 构建标准化教学体系

下学期统一推广 1-2 款通用体能 AI 工具，各运动项目根据自身技术特点选配专项教学软件，杜绝教师各自分散试用、教学标准不统一的情况，形成规范、可复制的 AI 体育教学模式。

体育的魅力，从来不止于“教会动作”，更在于“养成习惯”。当AI把“模糊的感觉”变成“清晰的数据”，当技术把“单向灌输”变成“双向互动”，我们正在探索一条“精准教学+科学锻炼”的新路径。

接下来全体体育教师将持续打磨 AI 教学方案、测试各类智能工具教学实效。体育教学不止教会运动动作，更重在培养长期锻炼习惯。当 AI 把模糊的运动感受转化为清晰客观的数据，单向教学变成双向互动课堂，我校将持续依托数字化改革，打通 “精准教学 + 科学锻炼” 路径，让传媒学子真正动起来、会运动、爱运动，稳步提高学生体质健康水平，打造具有传媒特色的智慧体育教学新模式！