（通讯员 黄娴）2026年7月7日，我院音乐学教研室举办“AI赋能教学成果汇报”同行评教活动，11位教师携11门课程集中展示。从声乐到器乐，从理论到实践，从课堂教学到社会服务，教师们呈现了AI技术在不同课程类型中的多元应用场景——智能评测辅助技能训练、数字工具赋能创作编配、AI脚本驱动跨学科项目孵化。这是一场覆盖全专业链条的教学成果检阅，更是一次关于“技术如何重塑音乐课堂”的集体思考与对话。
技能训练类课程：AI赋能精准教学
在声乐、钢琴等技能训练类课程中，AI技术有效破解了传统教学反馈不及时、个性化指导不足等难题。
《声乐4》课程探索“AI技术+声乐教育+文化传承”三融合育人模式，通过课前、课中、课后全流程AI赋能，推动学生从演唱技能向跨学科创新实践能力转型，孵化出《江夏听李白》诗乐剧场等国家级项目，实现传统文化的大众化创新传播。另一门《声乐4》课程聚焦AI赋能融合课程思政，依托智能声乐工具，辅助学生校准音准节奏、分析音色处理与乐句呼吸，以红色经典声乐作品为载体，融合AI数据反馈与教师专业指导，探索数字化声乐教学新模式。
《钢琴2》课程针对传统钢琴教学痛点，构建“传统核心层+智能拓展层”双核驱动模式，将AI工具深度融入课前诊断、课中可视化对比纠错、课后个性化推送全流程，配合“生生互评、师生互评、AI评价”三维协同机制，有效提升课堂效率与学生音乐表现力。
《声乐6》课程将AI手段应用于课前预习、课后练习、外文发音训练三大场景，AI可智能解析作品、实时校准音准节奏、精准纠音，打破时空限制实现个性化自主训练。
理论教学类课程：AI助力提质增效
在音乐理论类课程中，AI技术为抽象的理论知识学习提供了可视化、互动化的新路径。
《和声与即兴伴奏2》课程针对学生移调弱、创编单一、反馈滞后等痛点，围绕AI赋能构建五步闭环课堂，遵循先自主创编、后AI辅助的思路，借助AI纠错、拓展织体、示范移调，分层开展实操，厘清人机主次，兼顾技能提升与审美培养。
《中国民族民间音乐》课程覆盖民歌、舞蹈音乐、说唱、戏曲、器乐五大模块，采用易上手AI工具，贯穿课前、课中、课后全教学环节破解痛点，提质增效的同时落实文化自信育人目标，为音乐理论课AI赋能提供可借鉴的实践路径。
《语言发声技巧》课程以“当声音被看见——AI赋能《语言发声技巧》课程”为主题，通过朗诵配乐背景视频生成、AI文库智能分类与整合、AI辅助教案设计、课件制作，实现教学效率与质量的双重提升。
实践创作类课程：AI激发创新活力
在实践创作类课程中，AI技术成为激发学生创造力、拓展教学场景的重要支撑。
《基础音乐教育教学法》课程基于跨学科AI融合开展课堂实践，以“双角色沉浸”贯穿始终，AI赋能密切呼应三大教学法精神：可视化感知对接达尔克罗兹体态律动，生成式创编对接奥尔夫“做中学”理念，智能化反馈对接柯达伊精准歌唱要求，以《卖报歌》微课实训为载体，破解音乐元素可视化、教学法融合、戏剧化创编三大难题。
《语言表达技巧》课程依托畅言普通话、豆包、剪映分阶段开展分层智能实训，将舞台语言专业训练与课程思政隐性融合，通过人机协同教学破解大班指导不足、实训场景单一等教学痛点，整套方案零成本、易复制，有效提升学生舞台演绎水平。
《原本型音乐剧场3》课程融入AI教学，重新审视评教体系，使AI数据清晰呈现学生创作与情感短板，让评价由主观转为科学诊断，助力个性化育人，同时借助AI理清技术与艺术感知的平衡，拓宽评价视角。
《合唱指挥》课程针对传统课堂声部融合理解抽象、排练效率低、课后反馈薄弱的问题，以剪映AI助力合唱指挥，借助AI完成节奏对齐、音频优化与视频合成，合理运用智能技术，坚守教师美育主导地位，助推课堂提质。
凝聚共识 持续深化AI与音乐教育融合
音乐学教研室11位教师的本次汇报，勾勒出一幅技术赋能与艺术传承交织的教学图景。AI不是冰冷的工具，而是激发学生创作力、深化文化理解、拓展教学场景的新型伙伴。
从一门课的探索到一个教研室的共识，音乐学教研室将继续以开放姿态拥抱数字时代，在“AI+音乐教育”的深耕中，培育更多兼具专业功底与创新能力的音乐人才。
