（通讯员 黄娴）为落实学校“2026 AI教学推进年”工作部署，对标学院“AI赋能教学”同行教学展示工作要求，紧扣《武汉传媒学院大学生体质提升专项行动实施方案》数字化改革目标，7月8日上午，我院体育教研室组织全体体育教师开展AI赋能教学同行评价教研活动。十余位教师围绕篮球、网球、排球、羽毛球、乒乓球、飞镖、瑜伽、体育舞蹈、足球及形体健美操等课程，逐一展示AI赋能教学的探索实践，共探智慧体育教学新路径。
实景晒课 展示AI教学实践成果
以往体育课教学总存在“教师讲不清、学生看不懂动作缺陷”的难题。本次教研中，各位教师带来全项目可落地的AI教学实操案例，把抽象动作转化为直观数据，真正实现精准教学。
球类项目：数据量化训练效果。篮球课堂用手机拍摄投篮视频，AI自动测算出手角度、投篮抛物线，达标弹出彩虹标识，分组训练实时统计进球数量；网球借助“小球圈”APP生成3D动作模型，精准标注重心偏移、手臂伸展不足等问题；羽毛球、乒乓球依靠AI捕捉20余个身体关键点，实时预警击球点、转体架拍问题，课后生成专属诊断报告，“拼小智”APP覆盖课前预习、课中纠错、课后复盘全流程；足球依托AI生成位置训练思维导图，搭配校内锻炼平台，为前锋、中场、后卫定制差异化训练方案。
套路类与特色运动：可视化规范发力姿态。体育舞蹈运用姿态追踪APP监测架型稳定度，用数据直观呈现肩肘动作偏差；瑜伽、飞镖借助视觉识别技术测算肢体标准角度、对比发力轨迹，规避运动损伤，把“凭感觉练习”转变为“靠数据调整”；形体健美操中的队形创编巧用AI工具一键生成队形动画，大幅降低学生创编难度。
活动中，教师们还分享了实操过程中遇到的问题，包括多数AI工具免费试用次数有限、动作识别易受拍摄角度影响、部分软件缺少配套训练方案等，为后续校内AI教学工具优化明确了改进方向。
锚定目标 推进学生体质提升行动
活动尾声，体育教研室主任谢桂西结合学校“2026 AI教学推进年”背景，对后续工作提出两点明确要求：
一是数据量化，以AI助力体质提升。AI不仅是课堂上的“技术助教”，更要成为课后锻炼的“监督员”，用数据判定俯卧撑、仰卧起坐等基础体能动作是否标准，借助数字化手段缩小学生体质测试差距，助力完成2026年体质合格率85%以上、2027年突破90%的专项行动目标。
二是统一工具，构建标准化教学体系。下学期统一推广1-2款通用体能AI工具，各运动项目根据自身技术特点选配专项教学软件，杜绝教师各自分散试用、教学标准不统一的情况，形成规范、可复制的AI体育教学模式。
持续探索 打造智慧体育教学新模式
体育的魅力，从来不止于“教会动作”，更在于“养成习惯”。当AI把“模糊的感觉”变成“清晰的数据”，当技术把“单向灌输”变成“双向互动”，学院正在探索一条“精准教学+科学锻炼”的新路径。
下一步，全体体育教师将持续打磨AI教学方案、测试各类智能工具教学实效，依托数字化改革，打通“精准教学+科学锻炼”路径，让学生真正动起来、会运动、爱运动，稳步提高学生体质健康水平，打造具有传媒特色的智慧体育教学新模式。
